在医疗科技迅猛发展的今天，AI的应用已经渗透到各个行业，而医疗领域的变革尤为显著。最近，京东健康自研的医疗大模型“京医千询”在全球权威医疗大模型评测平台MedBench发布的多模态大模型评测榜单中，再次以综合得分位列榜首。这标志着京东健康在医疗AI领域的实力得到了国际认可，也为中国的医疗大模型技术进步提供了重要的参考。
2026年技术突破的里程碑
早在2025年2月，“京医千询”便以96.1分的高分登顶MedBench综合评测榜。此次再次登顶，表明了其在多模态技术上的突破与创新。多模态技术，顾名思义，是指系统能够处理和理解多种形式的数据，如文本、图像、音频等。随着医疗数据的多样化，构建一个能够综合分析不同类型数据的AI模型显得尤为重要。
三大核心能力构建技术底座
“京医千询”的成功离不开其强大的技术底座，特别是全新升级的“京医千询2.0”所构建的“三引擎+四模型”技术架构。该架构通过循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎，实现了对可信数据的全面训练。这一技术架构为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型的不断迭代与优化提供了持续的动力。
多模态感知能力
在这三大核心能力中，多模态感知能力尤为突出。该能力使“京医千询”能够进行像素级的医学影像分析，能够精准识别每一个像素所对应的解剖结构或病灶区域。无论是脑部MRI、内窥镜检查还是超声影像，该模型都能够提供准确的诊断信息，展现出行业领先的技术实力。
拟人对话能力
此外，“京医千询”的拟人对话能力让其在与患者沟通时更加人性化。它能够模拟医生的问诊方式，进行多轮病情询问，使用户在与AI互动时感受到自然流畅的对话体验。这不仅提高了患者的满意度，也为医生节省了大量的时间。
可信推理能力
在推理能力方面，“京医千询”严格遵循临床诊疗思维路径，通过“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理，确保每一步推理都基于权威医学文献和健康知识的循证证据库。这一能力让“京医千询”在实际应用中展现出了可靠性与权威性。
全面覆盖医疗场景的应用
技术的领先只是起点，京东健康的目标是将大模型的能力转化为实际应用，解决真实的医疗问题。目前，京东健康已在“医、检、诊、药”领域构建了完整的AI应用闭环。针对医生，推出的循证医学AI工具“京东知医”整合了千万级的全球权威医学文献与指南，为医生提供临床决策支持。
医生端的AI辅助工具
“智能医生助手”作为医生使用率和采纳率最高的智能辅诊工具，已在诊前、诊中和诊后环节中得到广泛应用，帮助医生管理超过1000万患者，解决重复问题的效率超过90%，大幅提升了医生的工作效率。
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用户端的全系AI产品
在用户端，京东健康推出的“AI京医”已经上线超过1500个专家医生智能体，AI医生“大为”的服务好评率高达98%。而智能健康助手“AI小康”、“AI心理陪伴师”等产品矩阵覆盖了疾病咨询、用药指导、心理疏导等多种需求，满足了用户在健康管理上的全方位需求。
医院场景的落地应用
在医院场景中，京东健康推出的“京东卓医”已在全国多家大型医院投入使用，依托这一产品，京东健康与多家医院合作，打造了以人工智能驱动的患者服务体系，已服务超过470万人次，模式与效能得到了充分验证。
向深水区拓展的专病专科AI模型
在专病专科领域，“京医千询”也在不断深耕。京东健康与多家顶尖医疗机构合作，构建了消化道肿瘤、呼吸系统疾病等多个专病AI大模型。这些合作不仅提升了AI模型的专业性，也使得顶尖医疗智慧能够通过AI技术进行更广泛的辐射。
开源与生态建设
作为国内首个全面开源的医疗垂类大模型，“京医千询”向数十家医疗机构和医药企业开放核心代码与模型参数，降低了医疗AI应用开发的门槛。京东健康还依托这一模型成立了智能互联生态联盟，推动医疗器械企业、软件服务商等的深度合作，形成“硬件-软件-服务-生态”的融合体系。
未来展望
业内专家表示，“京医千询”的技术突破与应用实践为医疗AI行业树立了新的标杆。随着多模态技术与临床场景的深度融合，医疗大模型将在精准诊疗、医疗普惠等领域释放更大的价值，助力构建更高效、可及、专业的医疗健康服务体系。未来，京东健康将在这一领域继续探索与创新，推动医疗AI的不断进步。返回搜狐，查看更多